智能配电切负载

用于配电网络的专用切负载解决方案。

智能配电切负载(iDLS)解决方案是一个由模型驱动的集成控制器,具有实时运行的数字孪生模型,可验证,优化,预测和管理地理分散系统(如输配电网络和工业生产领域)的切负载
iDLS提供了集中的负载管理和切负载的解决方案,该解决方案可以监控并主动决定何时以及如何执行切负载,以最大程度地减少对网格及其连接的客户的影响。
  • 集中化切负载管理
  • 轮流停机
  • 根据运行条件进行预测
  • DERMs中的关键应用
  • 降低可靠性指标的影响
  • 减少负荷记录和审核
  • 最佳的负载保留
  • 配合传输要求
  • 需求方管理
  • 服务恢复
  • 切负载验证
  • 智能控制器

关注和挑战解决方案

iDLS解决了在实施策略时要解决的关键问题和挑战,这些策略可以在地理上分散的系统中执行所需的和协调的切负载和削减发电量,以响应负荷需求变化,以及分布式能源对电网的影响,同时防止停电和计划外的停电。

确定在各种操作条件和干扰下的切负载要求。

iDLS使用模型驱动的基础来维护整个网络的可见性,以计算在不同条件下所需的负载减少,这些条件包括网络拓扑的变化,系统重新配置,负载水平和在线发电容量,以及包括过载,欠频或欠压在内的功率储备 操作方案。

使用运营数字孪生模型还可以实现对网络组件容量的实时监视和评估,以及对干扰的位置和类型的主动了解,从而可以智能地决定要降低多少负载/发电量以及在何处下降 放下它。

最大限度地减少对服务质量(QoS)的影响,并避免计划外的停电,违反法规,罚款和收入损失。

iDLS跟踪总连接负载和每个馈线连接的客户数量,以确定每个客户/馈线分类(例如关键,工业和住宅)的动态负载优先级。 动态优先级算法计算最佳的轮换时间表选择,并根据馈线行程次数,历次停机次数和恢复时间自动调整计划的轧机停机,以优化可靠性指标和供应质量,同时改善对客户服务查询的响应。

分布式能源的影响(DER)。

随着越来越多的DER被添加并混合到电网中,负荷下降系统必须能够评估和验证随着负荷和发电量的增长而产生的系统响应,并测量发生负荷下降时发电与负荷之间的不平衡。

iDLS与ETAP DERMS解决方案集成在一起,以考虑电压支持对高DER馈线的影响,并提供电压无功优化和馈线容量计算,以确定与DER调度和运行负载相协调的最佳切负载策略。

协调ISO与RTO之间的需求交易限制。

减负荷系统的实施必须包括负荷预测,以便配电公司可以共享需求计划并与ISO / RTO协调互连能力。

iDLS会根据短期和长期负荷预测计算不断计算和更新需求计划,并通过内置通信协议自动传输传输需求限制计划,以保护和执行已设定的需求计划。

主要特点

作为统一的电气数字孪生平台的一部分,etap iDLS模型驱动的负荷削减解决方案利用优化技术,根据可靠性指标,供电质量和分布式发电的可用性,降低了最小需求的配电馈线负荷。

保护与能力评估

iDLS评估并确定所有系统组件的容量和操作约束,以便在稳态和动态条件下保护网络。

优化的负载削减

iDLS利用分销客户的历史信息,优先级和恢复时间来确定要卸货的最佳组合。 选择切负载组合,以使客户满意度指数和可靠性不会受到明显影响。 在优先选择要减少的馈线或负载时,应考虑客户的优先级,先前的停电事件数和恢复时间。

综合分布式能源资源管理

iDLS已集成到etap ADMS的DERMS解决方案中。 iDLS在评估对电压支持的影响的同时,持续评估和验证负载与发电的不平衡,包括监视和协调DER以计算可用储量。

减少负荷记录和审核

记录所有切负载事件,限制原因,保护警报,设备和受影响的客户。 可按时间顺序排列的表中列出了突发事件及其影响,使计划人员和运营商可以评估并减少负载削减要求,以提高整体网络的可靠性,服务质量和安全性。

轮流停机

可以将iDLS配置为根据负载优先级块,分类,时段,高峰需求等自动或手动启动受控负载削减。

智能控制器

智能控制器包括坚固耐用的可编程控制硬件,与etap iDLS应用程序集成在一起,可实现最佳性能,快速响应,冗余和网络安全。

逻辑验证

通过使用iDLS控制器与ETAP数字孪生模型和分析平台的集成,可以快速,轻松地实时评估,验证和确认切负载需求,决策和逻辑
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智能配电切负载

网络研讨会
了解iDLS如何提供基于模型的智能化负荷削减解决方案,以及基于可靠性指标,供应质量和分布式发电可用性的优化技术,以降低所需的最小配电馈线负荷。
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