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• 防止生产损失

  为了保持系统的稳定性，需要减少多少负载以及哪些负载组合?最佳的切负载-正确和最佳的切负载量取决于系统动力学，惯性和实际操作条件，对过去系统干扰的了解以及干扰的类型和持续时间。停运期间是否保留了创收流程和优先级负载？由模型驱动的减负荷解决方案将电力系统拓扑与动态负荷优先级表结合在一起，以对干扰触发的快速响应来自动分析和跟踪系统变化。 所有这些都旨在通过节省必要的负载来保护关键过程并防止生产损失，同时保持服务连续性，系统正常运行时间和过程可生存性。

• 确保可靠的电源和服务连续性

  处于危险关闭状态的关键过程如何继续运行？主动式智能切负载系统通过利用具有嵌入式电源和过程预测分析，自适应优化算法和动作验证的电气数字孪生基础来提供更快且经过验证的最佳负载减轻，以确保关键过程和子系统的服务连续性。设计的切负载方案在触发时是否可以正常运行？模型驱动解决方案的独特优势是能够轻松地在设计阶段和实时操作模式下模拟假设，测试，调整和确认切负载响应。

• 弹性-快速恢复和有效恢复的能力

  系统可以快速正确地还原吗？作为智能切负载解决方案的一部分集成的负载恢复和管理应用程序可确保快速恢复和有序恢复，以最大程度地减少干扰后代价高昂的停机时间。有限的电力如何转移和分布在系统周围?有效的恢复确保更快的进程启动和对齐，同时保持故障隔离，而不超过备用电源和线路的能力。

• 降低运营成本

  系统是否有足够的旋转储备?切负载系统必须预先配备有关功率交换的知识，以及在系统出现干扰之前和之后的情况下，系统负载与可用发电量之间的平衡。 解决方案必须确保有足够的旋转储备，以最大程度地减少燃料成本消耗并减少对热备用发电机的需求。如何降低旋转存储设备和燃料的成本？通过减少所需的旋转储备量，这些柴油发电机可节省的燃料成本和维护费用可立即带来投资回报。

• 员工安全与环境影响

  如何保护最有价值的资源？尽早发现并立即采取适当的切负载响应措施，可以防止产量下降，并保障工厂和人员安全。如何保证保留关键任务流程和区域的电力智能切负载系统可在任何时刻连续监视和预测系统响应，以确保可靠和可重复的响应，同时在安全性，工厂正常运行时间和运营成本之间取得平衡。