随着智能电网建设的推进，大规模可再生能源的快速发展和负荷越来越灵活。分布式电源。储能装置连接到电网，并通过负载控制主站。汽车互联网平台。综合能源服务提供商等中间平台实现与监管中心的信息交互和协调控制。

以源网络负载实时数据为纽带，构建多信息交互综合能源服务平台，利用物联网。大数据等新技术促进能源流与信息流的深度整合，实现能源互联网的实时感知和信息反馈，优化客户能源供应网络的运行策略，为客户提供智能控制。需求响应。交易预测。数据价值挖掘服务已成为未来电力系统的需求。目前，电力系统已逐步推出综合能源服务管理平台。源网荷储仿真主站平台等。；这些平台已逐步访问数据并投入使用。然而，许多参与者参与了源网络负荷存储的协同控制。其特点复杂，涉及跨平台、大规模、多样化的信息交互。系统的控制结果是否能覆盖相应场景的功能和性能规范，以及给出的控制策略的安全性是否能得到保证。有效，系统异常。极端情况下的强度是否得到保证。

包括:

1.测试验证控制模块连接到电网长过程模拟模块，并根据模拟测试任务调用案例库中的电网模型。电网运行模式并发送到电网长过程模拟模块；

2.装载试验验证控制模块发送的电网模型采用电网长工艺模拟模块。电网运行模式，电网长工艺模拟，获得电网动态趋势结果；

3.综合能源服务提供商用于收集和总结管辖范围内各种分布式资源的调整特性参数，并上传至负荷控制主站；

负载控制主站用于接收和管理所有综合能源服务提供商上传的多分布式资源的调整特性参数，并根据电网连接关系聚合多分布式资源的调整特性参数。将聚合信息上传到源网负载存储协同实时功率控制模块；

4.近期计划编制源网存储模拟模块，生成源网荷储仿真协同实时功率控制模块的计划数据，并发送源网存储协同实时功率控制模块；

5.协调源网络存储模拟和实时功率控制模块，并根据源网荷储仿真计划编制模拟模块生成的计划数据。负载控制主站上传的聚合信息。集中资源上传的调整特征参数。电网模拟模块产生的电网趋势结果产生各种资源的调整目标；集中资源的调整目标直接传输给集中资源，分布式资源的调整目标发送给负载控制主站。